2024.06.01
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[경영정보시각화능력 2과목] 데이터 가공 절차
● 1.데이터 오류 : 오타오류, 중복항목, 누락데이터, 잘못된 서식, 이상값, 잘못 정렬된 데이터 ●2. 데이...
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2024.05.26
[경영정보시각화능력 2과목] 분산 데이터베이스 시스템의 투명성 유형
●분할 투명성 : 하나의 논리적 관계가 여러 단편으로 분할되어 각 단편의 사본이 여러 사이트에 저장됨 ●...
[경영정보시각화능력 2과목] 데이터 오류 :: 오타 / 중복 / 잘못된서식 / 이상값 / 계산오류 등
//데이터오류 ▶ 오타 오류 : 데이터를 수동으로 입력할 때 실수로 발생하는 오류 ▶ 중복 항목 : 동일한 ...
[경영정보시각화능력 2과목] 데이터베이스 구조 :: 외부스키마 / 개념스키마 / 내부스키마
// 스키마(Schema) // - 데이터 구조와 제약조건을 명세하는 것으로, 개체, 속성, 관계의 정의와 그들이 ...
[경영정보시각화능력 2과목] 파생변수 / 요약변수 / 시계열 변수
● 파생변수(Derived Variable) : 기존 변수를 이용하여 계산, 변형 또는 조합하여 생성된 변수 - 주어진...
[경영정보시각화능력 2과목] 키(Key) :: 슈퍼키 / 후보키 / 기본키 / 대채키 / 외래키
● 슈퍼키(Super Key) : 테이블 내에서 레코드를 고유하게 식별할 수 있는 속성 또는 속성들의 조합 - 테...
[경영정보시각화능력 2과목] 분산 데이터베이스 시스템의 장단점
● 장점 - 신뢰성과 가용성 증대 : 장애 발생 시 다른 지역의 데이터베이스를 이용해 작업을 계속 수행할 ...
[경영정보시각화능력 2과목] 데이터의 개념 :: 데이터, 정보, 지식, 통
● 데이터(Data) - 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값 - 의미가 부여되지 않...
[경영정보시각화능력 2과목] 데이터 해석 오류 :: 거짓 인과관계 / 생존편향 / 심슨의 역설 / 체리피킹
▶ 거짓 인과관계(False cause) : 우연히 나타난 현상이나 상관관계만 나타난 현상을 인과관계로 오인하 ...
[경영정보시각화능력 2과목] 데이터의 종류 :: 형태에 따른 분류 vs 특성에 따른 분
// 형태에 따른 데이터 분류// ● 정형 데이터 - 구조화된 데이터, 즉 미리 정해진 구조에 따라 저장된 데...